環(huán)顧四周，你可能就會(huì)意識(shí)到人工智能已經(jīng)變得很重要。無(wú)論是面部識(shí)別攝像頭還是語(yǔ)音助手，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一切。這為人們對(duì)AI芯片究竟是什么以及它與其他芯片的不同之處的充滿了好奇。此外，人工智能芯片市場(chǎng)被高度重視的事實(shí)更成為人們?yōu)槭裁磻?yīng)該了解人工智能芯片的一個(gè)重要因素。

首先，人工智能芯片是專(zhuān)門(mén)的硅芯片，它結(jié)合了人工智能技術(shù)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)組織嚴(yán)重依賴(lài)人工智能芯片的主要原因之一是，越來(lái)越需要更高效的系統(tǒng)來(lái)解決數(shù)學(xué)和計(jì)算問(wèn)題。此外，龐大的數(shù)據(jù)量也需要一種有效的方法來(lái)計(jì)算問(wèn)題。因此，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)AI芯片和應(yīng)用程序的主要關(guān)鍵參與者也就不足為奇了。

除此之外，量子計(jì)算的出現(xiàn)以及人工智能芯片在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用增加，帶動(dòng)了全球人工智能芯片市場(chǎng)的密集增長(zhǎng)。

AI芯片是專(zhuān)門(mén)為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的應(yīng)用設(shè)計(jì)的加速器。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域，包括人工神經(jīng)元層，這些人工神經(jīng)元是受人類(lèi)神經(jīng)元工作方式啟發(fā)的數(shù)學(xué)函數(shù)。談到AI芯片的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，它包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)三個(gè)部分。說(shuō)到AI芯片相對(duì)于其他通用硬件的優(yōu)勢(shì)，就不能不提AI芯片的計(jì)算速度。除此之外，專(zhuān)用 AI 硬件具有高帶寬內(nèi)存這一事實(shí)也不容忽視。

人工智能芯片市場(chǎng)背后影響最大的一些因素是——智慧城市的發(fā)展、智能家居需求的增加、量子計(jì)算的出現(xiàn)、對(duì)人工智能相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)的投資大幅增加以及缺乏熟練的勞動(dòng)力。這些因素共同推動(dòng)了人工智能芯片市場(chǎng)的發(fā)展。

現(xiàn)在，讓我們談?wù)劯信d趣的主要話題——是什么讓AI芯片在今天如此重要？很明顯，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的解決方案構(gòu)成了大多數(shù)商業(yè)AI應(yīng)用。不僅如此——這些應(yīng)用的重要性和數(shù)量多年來(lái)都呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，未來(lái)也可能會(huì)繼續(xù)保持同樣的趨勢(shì)。所有這些最終都為未來(lái)幾天整個(gè)市場(chǎng)收入的大幅增長(zhǎng)鋪平了道路。

下一個(gè)要解決的問(wèn)題是——評(píng)估AI硬件時(shí)應(yīng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)是什么？為此，始終可以選擇依賴(lài)云提供商，但這并不總是有利的，因?yàn)樗羞@些過(guò)程都與巨額成本相關(guān)。就初步測(cè)試而言，絕對(duì)可以依靠云。

歸根到底，一切都?xì)w結(jié)為——人工智能正在迅速發(fā)展，并迅速成為我們生活中的重要組成部分，無(wú)論是在家庭還是在工作中。在這一切之中，人工智能芯片領(lǐng)域的發(fā)展將迅速適應(yīng)我們對(duì)技術(shù)的巨大依賴(lài)。