盡管目前消費(fèi)領(lǐng)域中連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量超過工業(yè)領(lǐng)域，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資在跨行業(yè)解決方案以及滿足特定行業(yè)需求的設(shè)備方面增長強(qiáng)勁。

Reply的最新研究《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)》探索了推動(dòng)工業(yè)市場物聯(lián)網(wǎng)增長的兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：智能工廠和智能運(yùn)輸與物流。

通過連接機(jī)器和工具，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)使制造公司能夠?qū)崟r(shí)提高其生產(chǎn)的可見性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)構(gòu)成了優(yōu)化生產(chǎn)、提高交付質(zhì)量、引入預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈自動(dòng)化等的燃料。

Reply技術(shù)官Filippo Rizzante解釋說：

“沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0就不可能存在。數(shù)據(jù)是工業(yè)世界中所有“智能”用例的燃料；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是保證基礎(chǔ)設(shè)施收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并管理反饋后分析的關(guān)鍵要素，所有這些都是企業(yè)收益良性循環(huán)的一部分?！?/p>

市場增長

由于使用專有的Trend Sonar平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)以及Teknowlogy Group提供的支持，這項(xiàng)研究還研究了智能工廠和智能運(yùn)輸與物流的主要市場，分為兩個(gè)集群：“歐洲五國”（德國、意大利、法國、比利時(shí)和荷蘭）和“大五國”（美國、中國、印度、巴西和英國）。

盡管2020年的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不佳，但這兩個(gè)集群在智能工廠以及智能交通和物流領(lǐng)域的投資都出現(xiàn)了小幅增長，預(yù)計(jì)到2025年將有更大幅度的增長。總體而言，以美國為首的“大五”(Big-5)集群的智能工廠市場預(yù)計(jì)到2025年將超過860億歐元，在平臺(tái)、預(yù)測(cè)解決方案和遠(yuǎn)程監(jiān)控方面有強(qiáng)大的投資。智能運(yùn)輸和物流市場預(yù)計(jì)將超過150億歐元。另一方面，在“歐洲五國”集群中，所有國家的智能工廠市場預(yù)計(jì)將增長近兩倍，在上述五個(gè)國家的總規(guī)模將超過230億歐元，其中德國領(lǐng)先。平臺(tái)將經(jīng)歷指數(shù)級(jí)增長，企業(yè)將投資于更好地管理質(zhì)量和降低成本。德國還將繼續(xù)在智能交通和物流領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，但集群中的其他國家仍將看到顯著增長。預(yù)計(jì)到2025年，該集群的總價(jià)值將達(dá)到36億歐元。

5G和邊緣計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力

在電信公司大規(guī)模投資的推動(dòng)下，低成本傳感器和5G網(wǎng)絡(luò)的采用將進(jìn)一步促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散。例如，自動(dòng)駕駛汽車/機(jī)器人、人工智能和機(jī)械之間的通信得到改善，加上計(jì)算能力的提高和極低的延遲，預(yù)計(jì)不僅會(huì)提高工廠的效率，還會(huì)提高它們的安全性。此外，創(chuàng)建高密度專用網(wǎng)絡(luò)的能力將有助于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的更廣泛部署，以及大量傳感器、機(jī)械、車輛和機(jī)器人的連接，并通過更多地使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)來支持“互聯(lián)工人”。

網(wǎng)絡(luò)安全是關(guān)鍵因素

連接設(shè)備的不斷增長及其異構(gòu)性需要對(duì)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置和維護(hù)策略進(jìn)行大膽的安全管理。根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)，Reply認(rèn)為組織需要采用微分段環(huán)境（本地或基于云的），這些環(huán)境穩(wěn)定并準(zhǔn)備好對(duì)傳統(tǒng)和新的危險(xiǎn)技術(shù)和技術(shù)做出反應(yīng)，從而降低發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性。新型攻擊將獲得成功。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、工業(yè)組件和整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的分析將幫助公司提前消除現(xiàn)有的差距、漏洞和威脅。但這不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題：針對(duì)員工的培訓(xùn)計(jì)劃以及對(duì)所有使用的設(shè)備的研究和持續(xù)測(cè)試也至關(guān)重要。

從工廠到消費(fèi)者

如果近年來采用和使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，首先是為了提高工廠和物流中心的效率，那么在大流行期間，新投資主要用于提高工人安全。然而，長期趨勢(shì)預(yù)計(jì)將直接涉及最終消費(fèi)者。所謂“互聯(lián)產(chǎn)品”的成功，實(shí)際上是加速對(duì)解決方案的投資，在這些解決方案中，使用數(shù)據(jù)的收集和處理不僅涉及生產(chǎn)機(jī)械，還涉及成品的使用。物聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和分銷流程的重新設(shè)計(jì)能夠創(chuàng)造增值服務(wù)，并促進(jìn)遠(yuǎn)程更新和維護(hù)家用電器、汽車、機(jī)器人、電子產(chǎn)品和娛樂設(shè)備的能力。