近日,GB 7258－－2017《機動車運行安全技術(shù)條件》國家標準第 2 號修改單發(fā)布,自 2022 年 1 月 1 日開始,新生產(chǎn)的乘用車要求配備 EDR(Event Data Recorder,汽車事件數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)),也被俗稱為汽車的“黑匣子”。

早在2016年,工信部就在《新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理規(guī)定》中對新能源汽車的產(chǎn)品運行狀態(tài)、全生命周期運行和安全狀態(tài)及使用維修情況做了監(jiān)測規(guī)定。此次國標條例更新,給傳統(tǒng)車企帶來了新的挑戰(zhàn)和要求。除了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的硬件采集,如何利用數(shù)據(jù)提高車輛安全性,優(yōu)化車輛設(shè)計成為新的議題。

目前傳統(tǒng)車企及新能源車企在數(shù)據(jù)方面都面臨以下場景問題:

電池信息實時監(jiān)控,車輛運行狀態(tài)監(jiān)控,車輛故障實時預(yù)警,車輛歷史工況數(shù)據(jù)查詢,對接國家監(jiān)管平臺。電池性能/剩余壽命分析,車輛能耗分析,駕駛行為分析,關(guān)鍵零部件健康分析,自動報表導(dǎo)出等。

新時代出行背景與特點

2020年3月,國家提出了加快新基建的建設(shè)進度,汽車出現(xiàn)了新四化:智能化、電動化、共享化、網(wǎng)聯(lián)化;數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新將成為整個汽車制造行業(yè)關(guān)注的焦點,同年4月,提出了“積極發(fā)展新能源”。今年7月,中央高層級會議提出“支持新能源車加快發(fā)展”,新能源、智能大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、新材料等技術(shù)的應(yīng)用,正在顛覆傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)模式。整車廠面對新時代新挑戰(zhàn),已開始布局出行行業(yè),為未來轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分析在新時代出行方面的應(yīng)用案例

根據(jù)新能源車相關(guān)法規(guī)要求,結(jié)合Altair數(shù)據(jù)分析工具的特點,在此介紹兩個方面的應(yīng)用案例。

網(wǎng)聯(lián)車輛監(jiān)控及其應(yīng)用

網(wǎng)聯(lián)車輛是利用傳感技術(shù)感知車輛的狀態(tài)信息,并借助無線通信網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)實現(xiàn)交通的智能化管理、交通信息服務(wù)的智能決策和車輛的智能化控制。網(wǎng)聯(lián)車輛監(jiān)控可以實現(xiàn)下面幾個業(yè)務(wù)價值:

實時掌握車輛運行狀態(tài),針對不同車輛進行實時故障統(tǒng)計和反饋,大幅提高了質(zhì)量改進效率;監(jiān)控新能源車輛行駛狀態(tài),實時了解車輛性能,特別是電池溫度、剩余電量等狀態(tài),及時反饋給運行商或駕駛員;出租車隊、物流車隊、特殊運輸車輛(冷鏈物流,危險品運輸?shù)?,實時了解包括車輛、駕駛員狀態(tài)之外的運輸物品狀態(tài),讓管理團隊和駕駛員及時了解信息;汽車分時租賃、共享汽車運營商可以實時獲取車輛所在的位置,減少停工期并準確地監(jiān)控車輛狀態(tài)。

Altair數(shù)據(jù)分析案例:實時監(jiān)控駕駛員狀態(tài)和分析駕駛行為

本案例以車輛和駕駛員兩個維度去監(jiān)控,對于車輛,可以查看車輛的地理位置,車速,車輛的各種屬性;對于駕駛員,可以查看是否系安全帶,持續(xù)駕駛時間,并可分析是否有異常駕駛行為等等。Altair數(shù)據(jù)分析解決方案不僅能實現(xiàn)對于信息的實時查看和監(jiān)控,更能通過分析改進車輛運行效率,避免車輛和駕駛員的事故發(fā)生,減少車輛停工期,為企業(yè)規(guī)避風險的同時,進一步提升運營收入。

新能源車電池壽命預(yù)測

新能源電池,由于其材料化學(xué)原理,經(jīng)過一定的充放電次數(shù)后,電池續(xù)航里程將下降,無論是對于廠家,還是用戶,都需要了解其電池的續(xù)航能力,即剩余壽命,由于每個用戶的使用環(huán)境,頻率,場景不一樣,電池衰減也不一樣,這樣就有必要去預(yù)測一下電池的剩余壽命。目前比較流行的是采用機器學(xué)習方法,對大量的歷史使用數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計分析得出相關(guān)的剩余使用壽命。

Altair的數(shù)據(jù)分析解決方案中所涵蓋的機器學(xué)習工具Knowledge Studio,采用自帶的多種預(yù)測模型,可以很好的預(yù)測出電池的剩余使用壽命。

Altair Knowledge Studio電池壽命預(yù)測流程圖,直觀的拖拽界面易于使用

預(yù)測的剩余壽命與實際的檢測結(jié)果非常接近

生產(chǎn)車間設(shè)備(比如機器人)預(yù)測性分析與維護

車輛熱管理智能控制系統(tǒng)

材料參數(shù)與性能預(yù)測和優(yōu)化

行人保護與深度學(xué)習

保修風險狀況分析

問題根源分析

構(gòu)建專家系統(tǒng)

2022年車聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)趨勢預(yù)測

Altair首席技術(shù)官Sam Mahalingam認為2022年的物聯(lián)網(wǎng)趨勢有兩個主要的關(guān)鍵詞:分布式云與持續(xù)智能。

分布式云將是物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功的答案。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增加,特別是在通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造車間,越來越多的實時數(shù)據(jù)源從不同的系統(tǒng)中發(fā)揮作用。對于企業(yè)來說,要利用這項技術(shù),無論是為了提高效率還是預(yù)測性維護,數(shù)據(jù)處理都需要在兩個不同的層面上進行:首先,實時數(shù)據(jù)洞察需要在邊緣收集,然后流回到云中。利用這種“分布式云”方法將是企業(yè)通過創(chuàng)造更好的靈活性、可擴展性和處理能力來滿足特定時間和性能要求的最佳方式。2022年,尋求更多參與IoT的企業(yè)采用分布式云框架,將云計算能力從數(shù)據(jù)中心擴展到邊緣。

持續(xù)智能實現(xiàn)更靈活的業(yè)務(wù)決策。企業(yè)比以往任何時候需要對更多的數(shù)據(jù)進行處理。隨著制造商和其他企業(yè)以更高的效率提供新的產(chǎn)品理念,新的數(shù)據(jù)分析模型(如增強分析和持續(xù)智能)對于提升思維至關(guān)重要。例如,把持續(xù)智能,實時分析集成到業(yè)務(wù)運營中,使用戶能夠最大限度地利用其數(shù)據(jù)。由于持續(xù)智能處于“無摩擦狀態(tài)”,消除了中間環(huán)節(jié),企業(yè)可以利用這些基于自動化計算和具體建議的持續(xù)、人工智能驅(qū)動的見解,在數(shù)據(jù)事件發(fā)生時做出可操作、前瞻性的決策。這種更準確的信息模型有利于需要及時響應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,包括供應(yīng)鏈、欺詐檢測、客戶體驗和物聯(lián)網(wǎng)制造。