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七大視角解析場內(nèi)物流運營,擺脫制造企業(yè)的斷鏈危機

企業(yè)供應鏈的高效運行,不僅要求外部流通鏈條的穩(wěn)定順暢,也要求企業(yè)內(nèi)部的場內(nèi)物流系統(tǒng)高效運作。然而,傳統(tǒng)管理模式中,場內(nèi)物流只是關(guān)注原料和貨品的流通,很少關(guān)注物流資源的管理運營。安全事故頻發(fā)、質(zhì)量問題很難根治、倉儲成本居高不下、補貨不及時造成交付延誤、人力資源冗余無法消除、傳統(tǒng)管理模式造成決策失誤…..在流通物流效率迅速提升的當下,在智能制造穩(wěn)步推進的現(xiàn)在,制造現(xiàn)場的種種痛點愈演愈烈,已然成為供應鏈斷裂的主要風險。如何突破這些瓶頸和桎梏?除了“頭痛醫(yī)頭”的方式之外,有沒有根治所有痛點的方法?讓我們從物流運營七大視角(SQCMDPE)中尋找答案吧!

歷數(shù)汽車制造工廠的諸多痛點

歷數(shù)汽車制造工廠的諸多痛點以汽車制造工廠為例,我們可以解析得到大部分制造型企業(yè)的物流痛點。汽車制造是典型的離散制造,零部件繁多、裝配工序復雜、人機混合作業(yè)、混線生產(chǎn)、產(chǎn)線高度自動化的現(xiàn)狀,給物流帶來了非常大的壓力。而場內(nèi)物流由于需要投入人力、物力和財力,一直被看作“成本”部門,采用“控制”的管理方法,人員、車輛、存儲設(shè)施、流轉(zhuǎn)器具和場地的功能、用途和使用都是“固定”的,按照“上限”采購,資源利用率并不高,從而極大浪費了資源。它的場內(nèi)物流都有哪些痛點?又該如何應對?

Management 管理痛點:與產(chǎn)線嚴重脫節(jié)的場內(nèi)物流

在智能制造產(chǎn)業(yè)變革之下,汽車制造企業(yè)有的是“重生產(chǎn)、輕物流”,有的是“只看流通物流,不見生產(chǎn)物流”,其結(jié)果是場內(nèi)物流一直難以升級改造,人工操作、憑經(jīng)驗管理,效率低、失誤多、事故頻發(fā)。一面是已步入數(shù)字化的生產(chǎn)線,一面是人工管理的物流配送,場內(nèi)物流已經(jīng)成為汽車制造工廠升級最嚴重的瓶頸之一。

應對之道:采用專業(yè)的數(shù)智化平臺提升場內(nèi)物流管理水平

在工廠,生產(chǎn)和物流就是兩架馬車,只有同頻、同步才能更好地驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。智能制造升級中,產(chǎn)線的自動化、智能化水平提升,相呼應的就是物流運營管理能力的提升,需要能夠?qū)崟r響應生產(chǎn)節(jié)拍的物流運營管理平臺和工具。用AIoT技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)場內(nèi)物流全要素的數(shù)字化、全連接和感知交互,經(jīng)實踐證明是行之有效的解決方式,憑借BI+AI技術(shù)對各種物流資源進行大數(shù)據(jù)分析、智能預測及自主優(yōu)化調(diào)度,輔助經(jīng)營管理決策,用“數(shù)智化”的手段幫助場內(nèi)物流實現(xiàn)開源、透明、降本、增效。

Cost成本痛點:僵化低效的場內(nèi)物流資源五要素

在汽車制造工廠中,傳統(tǒng)的物流班組都是“定人、定崗、定區(qū)域”,管理模式固化,一旦訂單增加,只能加班加點完成任務。車輛、存儲設(shè)施和場地的利用也依靠僵化的規(guī)則管理,存在利用不均衡、使用效率低的狀況。

應對之道:統(tǒng)一納管所有要素,提升效率,降低成本

理想狀態(tài),是打破“人、車、器具、設(shè)施和場地”物流資物流資源五要素的的區(qū)域、工種、用途等固定定義,進行整廠內(nèi)的統(tǒng)一調(diào)度和規(guī)劃,減少冗余,提升利用率。TBL華清科盛將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實,在Wisdom?數(shù)智化運營管理平臺調(diào)度下,打破五要素的“固定角色”束縛,運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿科技獲取實時洞察并實現(xiàn)快捷響應,實現(xiàn)全要素的角色動態(tài)變換、資源動態(tài)規(guī)劃。

Delivery交付痛點:常常臨時加入的緊急訂單

汽車制造經(jīng)常會有緊急訂單加入,臨時任務的物料查找費時、分揀緩慢、交叉作業(yè)錯誤率高是常見現(xiàn)象,懲罰措施和加班常態(tài)造成人員流動。人員流動又帶來一系列的連鎖反應:新人上手慢、操作不規(guī)范、不熟悉環(huán)境……更多的供給安全隱患和生產(chǎn)停線風險。

應對之道:科學排程提升交付能力

運用排程功能即可避免班組之間、人員之間任務分配不合理的現(xiàn)象。首先TBL華清科盛利用AIoT賦能物流要素,打破人員、車輛、存儲設(shè)施、流轉(zhuǎn)器具和場地的崗位/分組/區(qū)域等條件限制,實現(xiàn)綜合調(diào)度和利用;第二步再利用Wisdom?數(shù)智化運營管理平臺強大的排程功能,對新訂單進行班組任務驗證,確定人人員、車輛等要素的需求數(shù)量;第三步經(jīng)過對所有人員、車輛、器具的現(xiàn)狀和未來任務狀況進行分析預測,給出科學決策建議,達到高效、合理、均衡的任務分配目標。

Wisdom?數(shù)智化運營管理平臺排程

Person&Quality人員和質(zhì)量痛點:難以提升的人力資源和產(chǎn)品質(zhì)量

在制造工廠中,一線員工基本沒有個人職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,企業(yè)歸屬感不強,當遇到工作量增加、工作崗位調(diào)動、工資漲幅不理想等情況,換個工作就會成為常態(tài)。對于用人企業(yè)而言,新人的招聘、培訓也需要較長的周期,人工管理的模式往往帶有主觀色彩,無法客觀、全面地評價并給予及時激勵,造成人員流動性大。

應對之道:實時績效評估調(diào)動人力資源、保障產(chǎn)品質(zhì)量

工廠中,實時績效評估,不僅能夠幫助員工正確操作、防錯防漏,甚至可以幫助員工快速成長、順暢工作、獲得晉升機會。從企業(yè)角度看,利用數(shù)智化工具進行實時監(jiān)測和指導,不僅能夠有效調(diào)動人力資源,還可以從容應對人員流動帶來的影響,避免操作錯誤保證產(chǎn)品質(zhì)量。TBL華清科盛對所有物流資源要素進行實時數(shù)據(jù)采集、分析和呈現(xiàn),使用智能手環(huán)等設(shè)備記錄員工操作數(shù)據(jù),包括任務時單、預期時間等,從而實現(xiàn)對人員的實時績效評估,并給出優(yōu)化建議,實現(xiàn)整體優(yōu)化管理下的個體效率優(yōu)化。

Wisdom?數(shù)智化運營管理平臺人員實時績效

Safety安全痛點:高發(fā)頻發(fā)的安全事故

在人機混合作業(yè)現(xiàn)場,安全事故往往造成嚴重的危害和損失。缺乏經(jīng)驗、不熟悉環(huán)境、不了解設(shè)備性能都容易引發(fā)安全事故,在制造工廠中,最需要的是安全保障機制。

應對之道:實時提醒和及時追溯,全面保障現(xiàn)場安全

根據(jù)統(tǒng)計,實時提醒能預防90%以上的安全事故,事后追溯也可以有效防止類似事故再次發(fā)生。Wisdom?數(shù)智化運營管理平臺進行實時數(shù)據(jù)和影像監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集和分析、保存歷史數(shù)據(jù)和影像信息,對于人員的疲勞作業(yè)、疲勞駕駛、超負荷工作進行實時提醒。同時對于人、車等要素的歷史數(shù)據(jù)和影像留存分析,一旦發(fā)生事故能夠清晰追責、避免類似事故再次發(fā)生。

Environment環(huán)境痛點:大而全的系統(tǒng)難以滿足個性化需求

不同規(guī)模、不同發(fā)展階段、不同業(yè)務需求的汽車制造企業(yè)管理需求不盡相同,然而定制化報表和指標成本較高不說,還不能根據(jù)管理重點變化而隨時變換,這讓很多工廠的看板和報表成了“面子工程”。而在很多重點業(yè)務板塊也缺乏得心應手的監(jiān)測和統(tǒng)計工具,很難尋找“低碳、高效”的適配版本。

應對之道:上百種預制指標打造“專屬定制”

對汽車制造企業(yè)而言,從上百種預制指標中靈活選擇,還能隨時更改評價標準,無疑可以更有針對性地進行現(xiàn)場管理,從而解決影響業(yè)務提升的痛點根源。TBL華清科盛為企業(yè)提供自定義業(yè)務指標和業(yè)務事件來滿足個性化業(yè)務需求,同時提供自定義報表和看板滿足多角度管理需求,并提供靈活切換的技術(shù)支持,讓各種管理痛點迎刃而解。

TIPS

場內(nèi)物流是具有一定明顯邊界的區(qū)域內(nèi),為生產(chǎn)/生活/商業(yè)進行的物料揀選、運輸和儲存等活動,場內(nèi)物流作為主營業(yè)務的后勤補給。與外部物流的主要差別在于,它會隨主營業(yè)務的變化而變化,同時要求具備彈性和穩(wěn)定性。

場內(nèi)物流資源五要素是指一定經(jīng)營范圍之內(nèi)對生產(chǎn)起到重要輔助作用的承擔/承載物流任務,參與生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具分包、分揀、配送的所有必要條件,包括人員、車輛、存儲設(shè)施、流轉(zhuǎn)器具和場地。場內(nèi)物流運營管理七大視角包括:安全Safety、質(zhì)量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人員Person、環(huán)境Environment,是指場內(nèi)物流的將分包、搬運、配送、分揀、倉儲等活動綜合調(diào)度和規(guī)劃中,相互制約和影響的七個重要條件。