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除了幫助面板廠節(jié)省80%的人力,數(shù)之聯(lián)ADC還有什么“絕招”

某T社為FPD領(lǐng)域龍頭企業(yè)。公司主要從事液晶顯示器及相關(guān)材料、設(shè)備、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造與銷售,提供全方位的客制化顯示解決方案和快速服務(wù)支持。

對于電子產(chǎn)品,尤其是顯示面板生產(chǎn)制程長、站點(diǎn)多,工藝復(fù)雜,生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的缺陷種類多達(dá)上百種。在進(jìn)行下一步工序前必須對產(chǎn)品進(jìn)行缺陷檢測,對不合格產(chǎn)品進(jìn)行淘汰,對可修復(fù)缺陷進(jìn)行修復(fù)。若產(chǎn)品缺陷問題沒有被檢出,流入下一個環(huán)節(jié),會造成批量報廢,導(dǎo)致更大的經(jīng)濟(jì)損失。

數(shù)之聯(lián)自動缺陷檢測與分類系統(tǒng)(ADC),用AI替代人工自動識別產(chǎn)品缺陷、完成缺陷分類,幫助某T社替代了80%的人力,提升了檢測效率。

項(xiàng)目痛點(diǎn):檢測效率低、傳統(tǒng)人工目檢局限大

面板的多層膜結(jié)構(gòu)和制程的復(fù)雜造成待檢基板紋理復(fù)雜,存在大量近透明、低對比度微小缺陷,給缺陷檢測帶來極大困難和挑戰(zhàn)。

客戶雖已部署傳統(tǒng)AOI、點(diǎn)燈機(jī)等檢測設(shè)備,仍面臨著一些問題:

第一,傳統(tǒng)AOI、點(diǎn)燈機(jī)等檢測機(jī)臺只能進(jìn)行二分類,不能進(jìn)行精準(zhǔn)多分類。

第二,傳統(tǒng)AOI、點(diǎn)燈機(jī)拍出的缺陷還需要依靠大量人工目檢。人眼易疲勞、主觀性高、效率低、誤檢、漏檢率高等問題無法避免。同時,人工目檢響應(yīng)速度滯后,異常無法及時反饋,可修復(fù)產(chǎn)品無法及時得到修復(fù),會導(dǎo)致產(chǎn)品良率損失及維修機(jī)臺產(chǎn)能損失,嚴(yán)重影響工廠的生產(chǎn)效益。

解決方案:ADC是實(shí)現(xiàn)降本增效的利器

為了實(shí)現(xiàn)更好成本與質(zhì)量管控,該企業(yè)引入了數(shù)之聯(lián)自動缺陷檢測與分類系統(tǒng)(ADC),這是一款A(yù)I加持的質(zhì)檢解決方案,通過數(shù)之聯(lián)自研AI分析引擎突破了傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)的瓶頸,能替代人力快速完成缺陷的檢測識別與分類,提供高精準(zhǔn)的缺陷分類結(jié)果。

ADC系統(tǒng)全鏈路打通數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練和部署環(huán)境,以虛擬站點(diǎn)或離線作業(yè)方式在AOI站點(diǎn)后上線,工廠能夠快速啟動和運(yùn)行該解決方案。同時,ADC自動從MES、TMS、DFS等系統(tǒng)中獲取需要判圖的信息,進(jìn)行系統(tǒng)自動判圖。

項(xiàng)目成果:檢測準(zhǔn)確率高達(dá)98%,檢測效率提升至少5倍

“在數(shù)之聯(lián)的幫助下,我們通過應(yīng)用自動缺陷檢測與分類系統(tǒng)(ADC),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品缺陷的智能檢測,質(zhì)檢效率提升5倍,準(zhǔn)確率提升9%、人力成本節(jié)約達(dá)80%?!薄姘孱I(lǐng)域某企業(yè)生產(chǎn)線負(fù)責(zé)人

在該項(xiàng)目中,客戶復(fù)雜的Array/OLED工藝帶來種類繁多的缺陷,每天僅由AOI拍照生成的圖片都在50萬左右,大概50多個工人參與判圖,每個人每天要檢測超過1萬張圖片,整個個判片過程耗人工、耗時長,檢測成本極高。

上線ADC后,大部分判圖作業(yè)由ADC完成,人力節(jié)省高達(dá)80%。判圖工作由原來每秒約判2張?zhí)嵝У矫棵肱?0張以上,檢測效率提升至少5倍,高精度的檢測準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

更高效的解決方案帶來更顯著的競爭優(yōu)勢??蛻粼跀?shù)之聯(lián)ADC的幫助下,有效降低了因誤檢、漏檢導(dǎo)致的問題發(fā)生,保證了缺陷檢測的高效穩(wěn)定,每年可節(jié)省上百萬的人力成本,緩解工廠運(yùn)營壓力,切實(shí)實(shí)現(xiàn)“降本、增效、提質(zhì)”。

值得一提的是,ADC系統(tǒng)提供的缺陷數(shù)據(jù)還可以結(jié)合數(shù)之聯(lián)的智能品質(zhì)分析平臺YMES,整合人、機(jī)、料、法、環(huán)、測、時等七大維度數(shù)據(jù),通過AI算法快速準(zhǔn)確地進(jìn)行缺陷根因定位,給出改善建議,助力客戶快速實(shí)現(xiàn)良率提升。

目前,數(shù)之聯(lián)ADC已在面板行業(yè)廣泛落地應(yīng)用,市場占有率超過80%。每年判圖量超過10億張,為客戶帶來至少2億元的收益。此外,數(shù)之聯(lián)ADC質(zhì)檢也可應(yīng)用于PCB、封測、新能源等更多制造行業(yè),助力提升智能生產(chǎn)水平。