近年來,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)的推進(jìn),尤其是2021年首批5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景發(fā)布至今,為數(shù)不少的應(yīng)用場景在制造業(yè)“初養(yǎng)成”。那么這些場景所發(fā)揮的效能如何?有哪些優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)和途徑?如何為企業(yè)數(shù)字化成果加碼?同時,對于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在企業(yè)應(yīng)用的著力點(diǎn)在哪里,需要什么樣的數(shù)據(jù)能力支持,如何應(yīng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全以及在建模等方面面臨的挑戰(zhàn)……等困惑,又有什么樣的答案?
2022年8月18日,由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化與戴爾科技集團(tuán)聯(lián)合主辦的“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智造加速場景、路徑及難點(diǎn)解析”直播活動召開。賽迪智庫信軟所工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究室研究總監(jiān)張朝結(jié)合自身對多個制造行業(yè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用的研究,依托不同案例對企業(yè)應(yīng)用背景、路徑、場景、解決的問題、創(chuàng)新點(diǎn)及效能進(jìn)行了深入解析。此外,戴爾科技集團(tuán)制造業(yè)行業(yè)拓展總監(jiān)原靖,則以“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑,典型場景,以及戴爾自身的應(yīng)用成果作了專業(yè)解讀。
帶大家重溫了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的定義和基本邏輯、應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容之后,張朝對2022年5月全國政協(xié)“推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展”專題協(xié)商會提出的“充分挖掘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)摿?,促進(jìn)新一代信息技術(shù)為設(shè)備賦智、為企業(yè)賦值、為產(chǎn)業(yè)賦能”作了進(jìn)一步的解讀。
張朝介紹道,“為設(shè)備賦能”,是以工業(yè)設(shè)備為賦能對象,通過設(shè)備上云推動設(shè)備邁向智能化。涉及到工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析和應(yīng)用多個環(huán)節(jié),可以概括為“數(shù)據(jù)+模型+應(yīng)用”三大技術(shù)要素。工業(yè)設(shè)備上云實(shí)施步驟包括:整體設(shè)計、上云實(shí)施、應(yīng)用部署、評估改進(jìn),是一個循環(huán)、迭代,不斷優(yōu)化的過程?!盀槠髽I(yè)賦值”,則是以行業(yè)企業(yè)為賦能對象,通過模式創(chuàng)新,打造企業(yè)新型能力。張朝以鋼鐵、煤碳、汽車、航空航天等行業(yè)為案例,分享了一系列工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的“牛鼻子”場景。
最后,張朝還結(jié)合豐富的案例,介紹了“為產(chǎn)業(yè)賦能”——“平臺+園區(qū)”的重要意義,即可實(shí)現(xiàn)“平臺企業(yè)+園區(qū)管委會+用戶企業(yè)”共贏。
數(shù)字技術(shù)作為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地的管道,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代又有什么新的途徑?與張朝在演講中提到的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐制造業(yè)數(shù)字化邁向新階段”的內(nèi)容相呼應(yīng),原靖在演講中介紹了支持工業(yè)4.0落地的9大技術(shù),即:人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)。并提出在全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境發(fā)生深刻變化,風(fēng)險挑戰(zhàn)日益增多的大背景下,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè),特別是工業(yè)加速融合,推動兩化融合進(jìn)入新階段,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速工業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中,AI/ML、計算機(jī)視覺、機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人、自動駕駛車輛和無人機(jī)、數(shù)字孿生、AR/VR等新興技術(shù),依托海量數(shù)據(jù)、更多邊緣數(shù)據(jù)、5G以及新興工作負(fù)載的低延遲要求等條件和需求,形成具有數(shù)據(jù)優(yōu)先體系結(jié)構(gòu)、更小的外形規(guī)格、加固、虛擬化&超融合、可互操作等特點(diǎn)的下一代設(shè)計。制造業(yè)也籍此重新定義自身,并且變的更加智能。
結(jié)合制造業(yè)生產(chǎn)堆棧,針對大型客戶和中小型客戶在戰(zhàn)略層、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營、數(shù)據(jù)保護(hù)等層面面臨的挑戰(zhàn),原靖介紹了戴爾從IT咨詢到數(shù)字化方案的綜合能力,在透徹了解客戶業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的前提下,既可以為為客戶提供設(shè)備、產(chǎn)線、車間技術(shù),幫助企業(yè)提質(zhì)增效,推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云。同時,也可以為大客戶構(gòu)建整體IT架構(gòu)。這其中包括業(yè)務(wù)/ IT咨詢、分析平臺、云平臺/ 流數(shù)據(jù)存儲/ 大數(shù)據(jù)分析、高性能計算/ 數(shù)據(jù)保護(hù)DPS等等。
超過300家制造業(yè)數(shù)字化管理人參與了此次活動,就并具體行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用路徑及場景、安全等自身關(guān)注的問題進(jìn)行了提問和互動。