在企業(yè)發(fā)展的長河中，物流與供應(yīng)鏈已從牢牢掌控前進(jìn)方向的“隱形之手”逐漸變?yōu)轱@而易見的“有形之手”，現(xiàn)代制造企業(yè)之間的競爭，本質(zhì)是企業(yè)物流供應(yīng)鏈之間的競爭。當(dāng)世界闖入烏卡時(shí)代，制造企業(yè)顯然需要筑牢物流與供應(yīng)鏈護(hù)城河，重塑核心競爭力，以平穩(wěn)穿越轉(zhuǎn)型發(fā)展的周期。

直面挑戰(zhàn)，物流與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)

自新冠疫情大流行以來，疊加地緣政治沖突與自然災(zāi)害頻發(fā)影響，全球供應(yīng)鏈頻繁劇烈波動(dòng)。2022年9月，由紐聯(lián)儲(chǔ)構(gòu)建的全球供應(yīng)鏈壓力指數(shù)（GSCPI）續(xù)創(chuàng)2021年1月以來最低，全球供應(yīng)鏈壓力雖然有所緩解，但目前仍處于歷史高位。截至2022年9月，中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）過半時(shí)間位于臨界值以下，制造業(yè)經(jīng)營活動(dòng)不夠景氣。面對難以預(yù)測的沖擊，制造企業(yè)亟待搭乘新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮，在價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，降低運(yùn)營成本，敏捷地應(yīng)對市場波動(dòng)。

制造企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營，強(qiáng)化物流供應(yīng)鏈管理是核心策略之一。現(xiàn)代供應(yīng)鏈從“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)變?yōu)椤熬W(wǎng)狀”，制造商、供應(yīng)商、客戶、承運(yùn)商等多方成員的加入，使供應(yīng)鏈管理變得日益復(fù)雜。如何降低庫存，實(shí)現(xiàn)物流管理的數(shù)字化和自動(dòng)化？如何降低物流倉儲(chǔ)和運(yùn)輸成本？如何實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)、第三方物流企業(yè)和客戶對物流信息的多方協(xié)同，實(shí)現(xiàn)及時(shí)配送？如何實(shí)現(xiàn)如何優(yōu)化運(yùn)輸路線，降低運(yùn)輸成本？對制造企業(yè)而言，推進(jìn)數(shù)字化供應(yīng)鏈的建設(shè)至關(guān)重要。

精細(xì)管理，聚焦6大物流與供應(yīng)鏈執(zhí)行難題

數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)分為戰(zhàn)略層、計(jì)劃層和執(zhí)行層。戰(zhàn)略層，實(shí)現(xiàn)多層級可視化、物流中心布局優(yōu)化、多渠道供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、戰(zhàn)略采購、運(yùn)營模式變革、決策智能化；計(jì)劃層，實(shí)現(xiàn)多場景需求計(jì)劃、AI支撐的供應(yīng)鏈計(jì)劃平臺(tái)、供需平衡計(jì)劃的優(yōu)化、應(yīng)急策略優(yōu)化等；執(zhí)行層，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，互聯(lián)互通，供應(yīng)鏈上下游協(xié)同，快速響應(yīng)。其中，供應(yīng)鏈執(zhí)行是制造企業(yè)當(dāng)前最需要提升的重點(diǎn)和難點(diǎn)。細(xì)節(jié)決定成敗，在物流與供應(yīng)鏈的執(zhí)行與交付過程中，落實(shí)精細(xì)化管理，破解傳統(tǒng)管理困境，是確保企業(yè)業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

打破信息孤島促進(jìn)跨域深度協(xié)同

供應(yīng)鏈?zhǔn)怯杀姸嗬尕P(guān)方共同組成，其全局效率的優(yōu)化很大程度上依賴于各方的跨域深度協(xié)同。但是現(xiàn)實(shí)情況中，供應(yīng)鏈上的各利益攸關(guān)方大多處于分散的信息孤島狀態(tài)，協(xié)同水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。云計(jì)算的發(fā)展，為企業(yè)供應(yīng)鏈的協(xié)同打通了渠道。例如，全面整合入場物流、倉儲(chǔ)管理、運(yùn)輸管理、出場物流等業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈一體化云平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)商、貨主、倉配中心、承運(yùn)商/司機(jī)、經(jīng)銷商/客戶運(yùn)營的全面連接，以全局可視化的方式促進(jìn)供應(yīng)鏈各方跨域深度協(xié)同。

以中聯(lián)重科為例，中聯(lián)重科主要從事工程機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械等高新技術(shù)裝備的研發(fā)制造，其產(chǎn)品涵蓋11大類別、70個(gè)產(chǎn)品系列、近600個(gè)品種，生產(chǎn)制造基地分布于全球各地，擁有龐大的物流網(wǎng)絡(luò)和零配件供應(yīng)體系。為提高倉儲(chǔ)物流作業(yè)效率，提升管理精細(xì)化水平，促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游間協(xié)同，中聯(lián)重科攜手科箭軟件打造智能云倉管理平臺(tái)，基于SaaS模式快速建立起中聯(lián)重科及上下游倉庫的全面數(shù)字化管理能力，強(qiáng)化了中聯(lián)重科與供應(yīng)商、渠道商及第三方物流園倉庫之間信息共享和傳遞的能力，促進(jìn)跨地域跨主體的資源協(xié)同共享，實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈管理。

企業(yè)供應(yīng)鏈管理涉及眾多核心業(yè)務(wù)部門與崗位，而不同崗位的管理人員關(guān)注的信息又不盡相同。對于供應(yīng)鏈上的不同組織以及各組織內(nèi)部的諸如倉儲(chǔ)、物流、生產(chǎn)、銷售等不同崗位的員工和職能部門的負(fù)責(zé)人，可以根據(jù)權(quán)限，分角色建立起不同層級、不同崗位的功能視圖。將正確的數(shù)據(jù)和信息匯總，及時(shí)、準(zhǔn)確地以可視化的方式展現(xiàn)給需要的管理人員，使企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以快速、高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)締結(jié)業(yè)務(wù)紐帶

為提高公司倉庫、物流、生產(chǎn)、售后、質(zhì)量等部門的協(xié)同，提升各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)處理效率和人員利用率，提高控制精度，降低錯(cuò)誤率，需要利用條碼作為紐帶把物流過程及各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息聯(lián)接起來，利用條碼自動(dòng)映射實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)，從而跟蹤產(chǎn)品從采購、生產(chǎn)、成品下線包裝、發(fā)送項(xiàng)目現(xiàn)場、售后支持的倉儲(chǔ)、運(yùn)輸全過程及質(zhì)量管控。

集成控制化解軟硬結(jié)合難點(diǎn)

企業(yè)在發(fā)展過程中逐漸應(yīng)用了各種自動(dòng)化物流裝備與WMS、TMS等供應(yīng)鏈管理軟件，而軟硬集成的一體化物流供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可以幫助企業(yè)從總體上提升物流供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息化水平。將供應(yīng)鏈管理軟件與ERP、CRM、APS、QMS、MES、SRM等企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈與其他業(yè)務(wù)之間的信息流轉(zhuǎn)；與AGV、堆垛機(jī)、穿梭車、輸送線等智能物流設(shè)備的上位系統(tǒng)集成傳遞任務(wù)指令、設(shè)備狀態(tài)和任務(wù)執(zhí)行結(jié)果信息，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)作業(yè)的自動(dòng)化、信息化。集成控制可以將供應(yīng)鏈上下游信息反映給不同環(huán)節(jié)去履行、核實(shí)，以實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化、智能化、可視化。

智能算法構(gòu)建運(yùn)輸規(guī)劃最優(yōu)解

隨著運(yùn)輸訂單體量與運(yùn)輸協(xié)調(diào)資源的不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)人力運(yùn)輸規(guī)劃與自動(dòng)分單模式存在誤差大、效率低、成本高、協(xié)同難等問題，已經(jīng)無法滿足企業(yè)愈發(fā)精益化的運(yùn)輸管理需求。在多種約束條件下，運(yùn)輸調(diào)度管理需要借助人工智能與大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)來擺脫“人”的經(jīng)驗(yàn)和固定路線計(jì)劃的限制，對貨量、車輛、收發(fā)地、成本等現(xiàn)有信息不斷分析計(jì)算，生成最優(yōu)運(yùn)輸計(jì)劃，提升整體效益。

在途管理確保運(yùn)輸執(zhí)行全程可控

在途管理是預(yù)防運(yùn)輸規(guī)劃與執(zhí)行的偏差和脫節(jié)問題的重要手段。企業(yè)可以構(gòu)建基于車輛GPS、手機(jī)GPS/LBS定位、電子圍欄等功能模塊和同承運(yùn)商系統(tǒng)EDI接口打通的智能化運(yùn)輸管理系統(tǒng)，承運(yùn)商或司機(jī)也可在系統(tǒng)WEB端、APP端、微信端匯實(shí)時(shí)報(bào)運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)與異常事件信息，并幫助調(diào)度工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)在途異常并進(jìn)行事前預(yù)警，降低企業(yè)在交付過程中可能會(huì)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

以延鋒安道拓為例，延鋒安道拓作為汽車整椅，以及金屬骨架、機(jī)械裝置、發(fā)泡等座椅零部件及解決方案供應(yīng)商，已成長為中國汽車座椅行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。為確保運(yùn)輸過程全程透明可視，延鋒安道拓實(shí)施了科箭TMS云系統(tǒng)，貨主、承運(yùn)商、司機(jī)等都可以通過電腦端、手機(jī)APP和微信端等隨時(shí)隨地操作，確保運(yùn)單狀態(tài)實(shí)時(shí)更新，數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確，運(yùn)輸過程全程透明可控。

科技賦能，構(gòu)建數(shù)字化物流供應(yīng)鏈體系

供應(yīng)鏈執(zhí)行精細(xì)化管理的落地，企業(yè)與供應(yīng)商、客戶等商業(yè)伙伴間的全鏈貫通，供應(yīng)鏈的執(zhí)行效率的革命提升，都需要以藍(lán)圖為指引，構(gòu)建以智能物流設(shè)備為基礎(chǔ)、以先進(jìn)技術(shù)為支撐的數(shù)字化物流供應(yīng)鏈體系。

在數(shù)字化物流供應(yīng)鏈體系構(gòu)建過程中，云計(jì)算、移動(dòng)社交、低代碼、OpenAPI、人工智能與供應(yīng)鏈控制塔等關(guān)鍵使能技術(shù)夯實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座。借助云計(jì)算、移動(dòng)社交等使能技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的跨域協(xié)作和全局優(yōu)化；借助OpenAPI、低代碼等技術(shù)構(gòu)建敏捷、隨需而變的物流供應(yīng)鏈管理集成平臺(tái)；合理利用供應(yīng)鏈控制塔、大數(shù)據(jù)分析等工具，提升供應(yīng)鏈端到端的整體可見性和預(yù)測性洞察力。這些關(guān)鍵使能技術(shù)的交叉融合，提升了物流與供應(yīng)鏈的管理效能，支持構(gòu)建更加透明、敏捷、智能與彈性的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系。

行以求知，賦能制造業(yè)物流供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

面對重重挑戰(zhàn)，科箭憑借在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域近20年的持續(xù)深耕和服務(wù)眾多國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)的專業(yè)積淀，融合云計(jì)算、移動(dòng)社交、大數(shù)據(jù)與AI及消費(fèi)級產(chǎn)品設(shè)計(jì)等技術(shù)，提供了一套科學(xué)的、符合企業(yè)實(shí)際的方法，遵循從基礎(chǔ)起步、單元優(yōu)化、集成互聯(lián)、全鏈貫通到生態(tài)智能的發(fā)展路徑，賦能制造企業(yè)物流與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

不僅如此，科箭還與e-worksResearch聯(lián)合撰寫了《中國制造業(yè)物流與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》，通過深度剖析中國制造業(yè)物流與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢與面臨困境，多維度解讀物流與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)“秘辛”，并聚焦國內(nèi)領(lǐng)軍制造企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型實(shí)踐，以幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，引領(lǐng)中國制造企業(yè)物流與供應(yīng)鏈邁向數(shù)字化。

不確定時(shí)代下，制造企業(yè)想要抵抗沖擊并從中受益，需要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來打造透明、敏捷、智能、彈性的物流與供應(yīng)鏈，構(gòu)建韌性。展望未來，科箭希望與更多伙伴攜手，不斷加速物流與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，筑牢制造業(yè)發(fā)展的護(hù)城河，重塑企業(yè)核心競爭力，邁向精細(xì)化管理新紀(jì)元！