IT-OT 融合賦能工業(yè)4.0

數(shù)字技術(shù)融入實(shí)體產(chǎn)業(yè),推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，根據(jù)《2023中國制造強(qiáng)國發(fā)展指數(shù)報(bào)告》會(huì)上發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系建成,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元。隨著科技的發(fā)展,元宇宙的應(yīng)用更加頻繁,越來越多的企業(yè)應(yīng)用人工智能(AI)技術(shù)來建設(shè)智能工廠和工業(yè) 4.0 計(jì)劃,并且已成熟應(yīng)用于倉庫的視覺揀選中。

IT對(duì)于企業(yè)的幫助是顯而易見的,未來將會(huì)拉開更大的差距,同時(shí)也將改善企業(yè)的業(yè)務(wù)效率、提高員工滿意度和客戶的體驗(yàn)感。IT 和 OT 系統(tǒng)的結(jié)合能夠顯著提升企業(yè)的運(yùn)營質(zhì)量和生產(chǎn)率,不僅能夠遠(yuǎn)程連接設(shè)備、機(jī)器,還能采集和分析運(yùn)營數(shù)據(jù),完成自動(dòng)化控制,并利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)/混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)來提高可用性和協(xié)作性。

IT-OT 融合系統(tǒng)為企業(yè)售后服務(wù)支持以及培訓(xùn)帶來了巨大的幫助,能夠大大降低處理時(shí)間并擴(kuò)大售后范圍,還能更快獲得所需的正確信息。據(jù)專家預(yù)計(jì),數(shù)字孿生和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的使用案例與IT同步使用將進(jìn)一步提升企業(yè)的應(yīng)用率,特別是在復(fù)雜工業(yè)設(shè)備(如倉庫、物流和航空航天環(huán)境)的應(yīng)用領(lǐng)域,潛力無可估量。

超越 ChatGPT,擁抱自動(dòng)化、邊緣分析和以人為本的未來

人工智能(AI)已廣為人知,但無論是機(jī)器學(xué)習(xí)形式,還是以基于規(guī)則的專家系統(tǒng)形式, ChatGPT將人工智能又推向了另一座高峰,能夠進(jìn)一步提高效率、簡化流程和減少人為錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要快速大量地處理數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理對(duì)計(jì)算機(jī)處理能力要求很高,會(huì)消耗大量的存儲(chǔ)空間,雖然目前主要是通過云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。2024年,TeamViewer將進(jìn)一步增加對(duì)邊緣計(jì)算的投資,在人工智能(AI)分析方面,邊緣計(jì)算也將突破啞巴數(shù)據(jù)收集器的概念。

盡管人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和監(jiān)管方面的顧慮仍然存在,對(duì)數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)分析的了解也有些欠缺,但這并不會(huì)影響企業(yè)前進(jìn)的腳步,因?yàn)槭找媸沁h(yuǎn)遠(yuǎn)大于風(fēng)險(xiǎn)的。并且企業(yè)不能因?yàn)槿藗儗?duì)網(wǎng)絡(luò)安全存在懷疑就不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行利用,相反,應(yīng)采取更加負(fù)責(zé)任的態(tài)度。

人工智能(AI)的應(yīng)用能夠幫助員工提高生產(chǎn)力、效率和準(zhǔn)確性,并幫助各行各業(yè)克服日益嚴(yán)重的技能短缺問題。因此,人工智能的應(yīng)用刻不容緩,鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)新技能,承擔(dān)更多價(jià)值驅(qū)動(dòng)型任務(wù)十分重要。

從傳統(tǒng)到科技,工廠智能化該如何走

智能工廠擁有巨大潛力,并能為企業(yè)帶來切實(shí)的利益。不僅僅是對(duì)于新建設(shè)的工廠, 就現(xiàn)有工廠的智能化更新而言也十分重要,近期在新加坡現(xiàn)代汽車創(chuàng)新中心的成功設(shè)立就是智能工廠的典范。

隨著工廠智能化不斷加深,Mei 預(yù)測2024 年智能工廠的數(shù)量將顯著增長:“工廠運(yùn)營者需要與時(shí)俱進(jìn),學(xué)會(huì)應(yīng)用智能技術(shù)手段對(duì)車間流程進(jìn)行智能化管理”。

工廠車間內(nèi)準(zhǔn)確掌握運(yùn)營數(shù)據(jù)是開發(fā)垂直化解決方案和提高效率的關(guān)鍵步驟,這一切都取決于數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。隨著智能工廠的技術(shù)更加成熟,可以與現(xiàn)有的運(yùn)營系統(tǒng)集成,這就意味著不需要新建工廠,使用原有的廠房即可完成智能化升級(jí)。

此外,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)也將更多地應(yīng)用于工廠車間。無論是對(duì)員工的培訓(xùn)還是機(jī)器售后維修,通過佩戴智能眼鏡和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),可以直接將指令投射到工人的視野中,現(xiàn)場工人可以在任何地方由專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)操作流程,現(xiàn)場解決實(shí)際問題。不僅能夠提高工廠的運(yùn)行時(shí)間,還能優(yōu)化流程。

展望2024 年,預(yù)計(jì)將有越來越多的企業(yè)投入智能工廠領(lǐng)域,利用IT-OT 融合系統(tǒng)完成工廠的智能化更新,通過數(shù)據(jù)采集和分析降低運(yùn)營成本,提高利潤,提升企業(yè)的市場競爭力指日可待。